宁波大学信息科学与工程学院;宁波市医疗中心李惠利医院;
2019年12月以来,湖北省武汉市部分医院陆续发现了多例不明原因肺炎病例,现已证实为新型冠状病毒肺炎(Coronavirus disease 2019,COVID-19)。全国各地采取了前所未有的措施,大力开展疾病救治和防疫工作。本文收集中国国家卫生健康委员会公布的官方统计数据预测疫情走向。传统SEIR模型中仅考虑病例和处于潜伏期的感染者,病例具有传染性而潜伏者无传染性;事实上,新冠肺炎确诊患者在医院中隔离无法对外界易感人群造成感染,有研究表明处于潜伏期的感染者可能具有传染性。因此,本研究提出了改进的传染病传播模型—ISEIR,将患者分为未收治的发病患者(具有传染性)和已收治的确诊患者(不考虑传染性),并考虑处于潜伏期的感染者具有传染性;以历史数据动态拟合模型参数,来摆脱固定参数的局限性。在数据预处理中根据每日有效再生数的概率分布将2020年2月12至14日这三天的临床诊断数据进行预处理,摊入到前期数据中。疫情分成全国(湖北省外)和湖北省两大区域分别进行探讨,通过新模型ISEIR预测今后疫情的进一步发展,并计算每日的有效再生数变化。结果显示,湖北省的有效再生数从3.108逐渐降低,2020年4月19日所有患者将全部治愈出院,累计确诊患者为66 487人;全国(湖北省外)的初始有效再生数为1.929,小于湖北省,2020年3月26日所有患者全部治愈,累计确诊患者13 270人。从结果中可以发现,在严格的防控措施下疫情得到了有效抑制,验证了目前防控措施的有效性,但仍需要防止复工潮引起的疫情反弹。
7,194 | 21 | 90 |
下载次数 | 被引频次 | 阅读次数 |
[2]中国发展网.武汉市卫健委通报:1月13日无新增新型冠状病毒感染的肺炎病例,中国发展网,2020,1,15.http://www. chinadevelopment. com. cn/sh/2020/0115/1601245.shtml
[3]新京报.两大国际权威机构给新冠病毒和新冠肺炎分别命名[EB/OL]. http://news.sina.com.cn/w/2020-02-12/doc-iimxxstf0768050.shtml
[4]Wu J T, Leung K, Leung G M. Nowcasting and forecasting the potential domestic and international spread of the 2019-nCoV outbreak originating in Wuhan,China:a modelling study[J]. Lancet,2020,395(10225):689-697.
[5]Gao D,Ruan S. An SIS patch model with variable transmission coefficients[J]. Math Biosci,2011,232(2):110-115.
[6]Wang W,Zhao X Q. An epidemic model in a patchy environment[J]. Math Biosci,2004,190(1):97-112.
[7]王宝童,王稳地.流感传播数学模型的基本再生数[J].西南大学学报(自然科学版),2013,35(5):84-88.
[8]耿辉,徐安定,王晓艳,张勇,尹小妹,马茂,吕军.基于SEIR模型分析相关干预措施在新型冠状病毒肺炎疫情中的作用[J].暨南大学学报(自然科学与医学版),2020,41(2):175-180.
[9]严阅,陈瑜,刘可伋,罗心悦,许伯熹,江渝,程晋.基于一类时滞动力学系统对新型冠状病毒肺炎疫情的建模和预测[J].中国科学:数学,2020,50(3):385-392.
[10]王志心,刘治,刘兆军.基于机器学习的新型冠状病毒(COVID-19)疫情分析及预测[J].生物医学工程研究,2020,39(1):1-5.
[11]Anderson R M,Anderson B,May R M,Infectious diseases of humans:dynamics and control[M]. Oxford University Press,1992
[12]周涛,刘权辉,杨紫陌,廖敬仪,杨可心,白薇,吕欣,张伟.武汉新型冠状病毒感染肺炎基本再生数的初步预测[J].中国循证医学杂志,2020,20(3):1-6.
[13]Wallinga J,Lipsitch M. How generation intervals shape the relationship between growth rates and reproductive numbers[J]. Proc Biol Sci,2007,274(1609):599-604.
[14]Guan W J,Ni Z Y,Hu Y,Liang W H,Ou C Q,He J X, Liu L, Shan H, Lei C L, Hui D S. Clinical characteristics of 2019 novel coronavirus infection in China[J/OL]. medRxiv 2020.02.06.20020974.DOI:https://doi.org/10.1101/2020.02.06.20020974
(1)http://wjw.wuhan.gov.cn/front/web/show Detail/2020012409132
(1)http://news.sina.com.cn/c/2020-02-18/doc-iimxxstf2246978.shtml
基本信息:
DOI:10.13242/j.cnki.bingduxuebao.003712
中图分类号:R563.1;R181.8
引用信息:
[1]颜铭江,董一鸿,贾香恩等.新型冠状病毒肺炎的疫情趋势预测[J].病毒学报,2020,36(04):560-569.DOI:10.13242/j.cnki.bingduxuebao.003712.
基金信息:
国家自然科学基金(项目号:61602133),题目:考虑物流约束的“互联网制造”资源网络协同调度算法研究;; 浙江省自然科学基金(项目号:LY20F020009),题目:面向大规模图数据的动态网络表示学习研究~~